IELTS · Academic Core 900

Artificial intelligence is increasingly used in education, medicine, and business.

인공지능은 교육, 의학, 기업에서 점점 더 사용되고 있다.

An AI system can process information faster than a human team.

인공지능 시스템은 인간 팀보다 정보를 더 빠르게 처리할 수 있다.

An algorithm follows a set of rules to reach an outcome.

알고리즘은 결과에 도달하기 위해 일련의 규칙을 따른다.

The data set contains thousands of labelled images.

그 데이터 세트에는 수천 장의 라벨이 붙은 이미지가 포함돼 있다.

A digital tool can help students organise their study.

디지털 도구는 학생들이 학습을 정리하도록 도울 수 있다.

The online platform connects customers with local service providers.

그 온라인 플랫폼은 고객과 지역 서비스 제공자를 연결한다.

Social media can spread useful information and harmful rumours.

소셜미디어는 유용한 정보와 해로운 소문을 모두 퍼뜨릴 수 있다.

A smartphone gives users constant access to online services.

스마트폰은 이용자에게 온라인 서비스에 대한 지속적인 접근을 제공한다.

Privacy may be threatened when personal information is collected without consent.

개인정보가 동의 없이 수집될 때 사생활이 위협받을 수 있다.

Strong security is essential for banking and health applications.

강력한 보안은 금융과 의료 애플리케이션에 필수적이다.

Every user should understand how personal data are used.

모든 이용자는 개인정보가 어떻게 사용되는지 이해해야 한다.

False information can influence public opinion and behaviour.

거짓 정보는 여론과 행동에 영향을 줄 수 있다.

Companies automate routine processes to save time and reduce costs.

기업은 시간을 절약하고 비용을 줄이기 위해 반복 과정을 자동화한다.

AI tools can predict demand by analysing previous sales.

인공지능 도구는 이전 판매량을 분석해 수요를 예측할 수 있다.

Online services recommend products based on previous behaviour.

온라인 서비스는 이전 행동을 바탕으로 제품을 추천한다.

Sensors monitor traffic and air quality across the city.

센서는 도시 전역의 교통과 대기질을 감시한다.

Digital networks connect people across long distances.

디지털 네트워크는 먼 거리에 있는 사람들을 연결한다.

Students can gain access to learning materials from almost any location.

학생들은 거의 모든 장소에서 학습 자료에 접근할 수 있다.

People share news quickly through messaging applications.

사람들은 메시지 애플리케이션을 통해 뉴스를 빠르게 공유한다.

Users should control which organisations can view their data.

이용자는 어떤 기관이 자신의 데이터를 볼 수 있는지 통제해야 한다.

Machine learning allows systems to improve through experience and data.

머신러닝은 시스템이 경험과 자료를 통해 개선되도록 한다.

Deep learning is particularly effective for images, speech, and complex patterns.

딥러닝은 이미지, 음성, 복잡한 패턴 처리에 특히 효과적이다.

A neural network learns relationships from large numbers of examples.

신경망은 많은 예시에서 관계를 학습한다.

A language model predicts and generates text from statistical patterns.

언어 모델은 통계적 패턴을 바탕으로 텍스트를 예측하고 생성한다.

Generative AI can create text, images, audio, and computer code.

생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 음성, 컴퓨터 코드를 만들 수 있다.

Facial recognition may improve security while creating serious privacy risks.

안면 인식은 보안을 개선할 수 있지만 심각한 사생활 위험을 만들 수 있다.

An autonomous vehicle must respond safely to unpredictable road conditions.

자율주행차는 예측하기 어려운 도로 상황에 안전하게 대응해야 한다.

A virtual assistant can schedule appointments and answer routine questions.

가상 비서는 일정을 잡고 일상적인 질문에 답할 수 있다.

A chatbot can provide basic support at any time of day.

챗봇은 하루 중 언제든 기본적인 지원을 제공할 수 있다.

An automated decision should be reviewed when it affects essential services.

자동화된 결정이 필수 서비스에 영향을 줄 때는 검토되어야 한다.

A predictive model can estimate future demand from historical records.

예측 모델은 과거 기록을 바탕으로 미래 수요를 추정할 수 있다.

Biased training data can produce unfair outcomes for certain groups.

편향된 학습 데이터는 특정 집단에 불공정한 결과를 만들 수 있다.

Personal data should not be collected without a clear purpose.

개인정보는 분명한 목적 없이 수집되어서는 안 된다.

Data privacy requires limits on collection, storage, and sharing.

데이터 개인정보 보호에는 수집, 저장, 공유에 대한 제한이 필요하다.

Data security protects sensitive information from loss and unauthorised access.

데이터 보안은 민감한 정보를 손실과 무단 접근으로부터 보호한다.

A cyberattack can disrupt hospitals, transport, and financial services.

사이버 공격은 병원, 교통, 금융 서비스를 마비시킬 수 있다.

Misinformation spreads rapidly when users share content without checking it.

이용자가 내용을 확인하지 않고 공유할 때 오정보는 빠르게 퍼진다.

Fake news can undermine trust in media and public institutions.

가짜 뉴스는 언론과 공공기관에 대한 신뢰를 훼손할 수 있다.

The digital divide limits access to education, employment, and public services.

디지털 격차는 교육, 고용, 공공서비스 접근을 제한한다.

Digital literacy helps people judge sources and protect personal information.

디지털 문해력은 사람들이 출처를 판단하고 개인정보를 보호하도록 돕는다.

Remote healthcare can improve access for patients in isolated communities.

원격 의료는 외딴 공동체 환자의 접근성을 개선할 수 있다.

Content moderation attempts to limit harmful material without suppressing legitimate speech.

콘텐츠 관리는 정당한 표현을 억압하지 않으면서 유해 자료를 제한하려 한다.

The platform economy creates flexible work but may weaken employment protection.

플랫폼 경제는 유연한 일을 만들지만 고용 보호를 약화할 수 있다.

Excessive screen time may reduce sleep quality and physical activity.

과도한 화면 이용 시간은 수면의 질과 신체 활동을 줄일 수 있다.

A digital footprint may remain online long after content is deleted.

디지털 흔적은 내용이 삭제된 뒤에도 오랫동안 온라인에 남을 수 있다.

Surveillance technology can support public safety while reducing privacy.

감시 기술은 공공 안전을 지원하는 동시에 사생활을 줄일 수 있다.

Biometric data are difficult to replace if they are stolen.

생체정보는 도난당할 경우 교체하기 어렵다.

Human oversight is necessary when algorithms make high-risk decisions.

알고리즘이 고위험 결정을 내릴 때 인간의 감독이 필요하다.

Algorithmic bias may reproduce discrimination found in historical records.

알고리즘 편향은 과거 기록에 있던 차별을 재현할 수 있다.

A major ethical concern is the use of personal data without permission.

주요 윤리적 우려는 허가 없이 개인정보를 사용하는 것이다.

Copyright protection must adapt to content created with digital tools.

저작권 보호는 디지털 도구로 만든 콘텐츠에 맞게 변화해야 한다.

Job displacement may occur when automation replaces routine office tasks.

자동화가 반복적인 사무 업무를 대체할 때 일자리 대체가 발생할 수 있다.

Personalised learning can adjust content to individual strengths and weaknesses.

개인 맞춤형 학습은 개인의 강점과 약점에 맞춰 내용을 조정할 수 있다.

AI may support medical diagnosis by identifying subtle patterns in scans.

인공지능은 영상의 미세한 패턴을 확인해 의학적 진단을 지원할 수 있다.

Automated risk assessment should not rely on inaccurate or incomplete records.

자동 위험 평가는 부정확하거나 불완전한 기록에 의존해서는 안 된다.

Public trust declines when automated decisions cannot be explained.

자동화된 결정을 설명할 수 없을 때 공공의 신뢰는 하락한다.

Transparency allows users to understand how important decisions are made.

투명성은 이용자가 중요한 결정이 어떻게 내려지는지 이해하도록 한다.

Accountability is unclear when several companies develop one system.

여러 기업이 하나의 시스템을 개발할 때 책임성이 불분명해진다.

Meaningful consent requires clear information and a genuine choice.

실질적인 동의에는 명확한 정보와 진정한 선택이 필요하다.

AI development should include safety testing and independent evaluation.

인공지능 개발에는 안전 시험과 독립적인 평가가 포함되어야 한다.

Companies collect personal data to target advertising and personalise services.

기업은 광고를 맞춤화하고 서비스를 개인화하기 위해 개인정보를 수집한다.

Algorithms process information at a scale that humans cannot match.

알고리즘은 인간이 따라갈 수 없는 규모로 정보를 처리한다.

A model can make a prediction from patterns in previous cases.

모델은 이전 사례의 패턴을 바탕으로 예측할 수 있다.

Modern systems generate content that may appear convincingly human.

현대 시스템은 설득력 있게 인간이 만든 것처럼 보이는 콘텐츠를 생성한다.

Banks use automated systems to detect fraud in real time.

은행은 실시간으로 사기를 탐지하기 위해 자동화 시스템을 사용한다.

Machine learning can recognise patterns within complex medical records.

머신러닝은 복잡한 의료 기록에서 패턴을 인식할 수 있다.

Larger and cleaner data sets may improve accuracy significantly.

더 크고 깨끗한 데이터 세트는 정확성을 크게 높일 수 있다.

Automation can reduce human error in repetitive calculations.

자동화는 반복 계산에서 인적 오류를 줄일 수 있다.

AI may replace routine tasks while increasing demand for advanced skills.

인공지능은 반복 업무를 대체하면서 고급 기술 수요를 늘릴 수 있다.

Predictive tools support decision-making but should not determine outcomes alone.

예측 도구는 의사결정을 지원하지만 단독으로 결과를 결정해서는 안 된다.

Strong encryption helps protect user data from unauthorised access.

강력한 암호화는 이용자 데이터를 무단 접근으로부터 보호하도록 돕는다.

Readers should verify information before sharing it online.

독자는 온라인으로 공유하기 전에 정보를 검증해야 한다.

Automated accounts can spread misinformation to large audiences quickly.

자동화 계정은 많은 사람에게 오정보를 빠르게 퍼뜨릴 수 있다.

Recommendation systems may have unintended effects on public debate.

추천 시스템은 공공 토론에 의도하지 않은 영향을 미칠 수 있다.

Most AI applications depend on data collected from previous behaviour.

대부분의 인공지능 응용은 과거 행동에서 수집된 데이터에 의존한다.

A language model may be trained on text from many sources.

언어 모델은 여러 출처의 텍스트를 학습 자료로 사용할 수 있다.

Artificial intelligence can be used for translation, diagnosis, and forecasting.

인공지능은 번역, 진단, 예측에 사용될 수 있다.

Automated surveillance can raise ethical questions about freedom and privacy.

자동화 감시는 자유와 사생활에 관한 윤리적 질문을 제기할 수 있다.

AI will affect employment differently across industries and skill levels.

인공지능은 산업과 기술 수준에 따라 고용에 다르게 영향을 미칠 것이다.

Generative tools may transform education by changing assessment and feedback.

생성형 도구는 평가와 피드백을 바꿔 교육을 변화시킬 수 있다.

Algorithmic transparency enables scrutiny of systems that influence people's rights.

알고리즘 투명성은 사람의 권리에 영향을 주는 시스템을 검토할 수 있게 한다.

Explainable AI aims to make complex automated decisions understandable to humans.

설명 가능한 인공지능은 복잡한 자동화 결정을 인간이 이해하도록 하는 것을 목표로 한다.

Effective data governance defines who may collect, use, and share information.

효과적인 데이터 거버넌스는 누가 정보를 수집하고 사용하며 공유할 수 있는지 정한다.

Model accountability requires clear responsibility for errors and harmful outcomes.

모델 책임성에는 오류와 유해한 결과에 대한 명확한 책임이 필요하다.

A human-in-the-loop system allows experts to review uncertain automated outputs.

인간이 개입하는 체계는 전문가가 불확실한 자동화 결과를 검토하도록 한다.

Automation bias occurs when people trust computer recommendations too readily.

자동화 편향은 사람이 컴퓨터의 추천을 지나치게 쉽게 신뢰할 때 발생한다.

Digital surveillance may expand rapidly without adequate democratic oversight.

디지털 감시는 충분한 민주적 감독 없이 빠르게 확대될 수 있다.

Predictive policing may reinforce historical bias in recorded crime data.

예측 치안은 기록된 범죄 데이터의 역사적 편향을 강화할 수 있다.

Synthetic media can support creativity while making deception easier.

합성 미디어는 창의성을 지원하면서 속임수를 더 쉽게 만들 수 있다.

Deepfake technology threatens trust in video and audio evidence.

딥페이크 기술은 영상과 음성 증거에 대한 신뢰를 위협한다.

Information integrity depends on accurate sources, secure systems, and responsible sharing.

정보 무결성은 정확한 출처, 안전한 시스템, 책임 있는 공유에 달려 있다.

Greater computational power enables larger models but increases energy demand.

더 큰 연산 능력은 더 큰 모델을 가능하게 하지만 에너지 수요를 늘린다.

A data monopoly may give dominant platforms an unfair competitive advantage.

데이터 독점은 지배적 플랫폼에 불공정한 경쟁 우위를 줄 수 있다.

Platform governance determines how online rules are created and enforced.

플랫폼 거버넌스는 온라인 규칙이 어떻게 만들어지고 집행되는지 결정한다.

Technological unemployment may rise if retraining does not keep pace with automation.

재교육이 자동화 속도를 따라가지 못하면 기술적 실업이 증가할 수 있다.

Cognitive outsourcing may weaken skills when people rely excessively on digital assistance.

인지적 외주화는 사람이 디지털 도움에 지나치게 의존할 때 능력을 약화할 수 있다.

Digital sovereignty concerns a country's control over data, infrastructure, and standards.

디지털 주권은 국가의 데이터, 기반시설, 표준에 대한 통제와 관련된다.

Responsible AI should be fair, transparent, secure, and subject to human control.

책임 있는 인공지능은 공정하고 투명하며 안전하고 인간의 통제를 받아야 한다.

The alignment problem concerns whether AI behaviour reflects human goals and values.

정렬 문제는 인공지능의 행동이 인간의 목표와 가치를 반영하는지에 관한 것이다.

A societal impact assessment should precede the deployment of high-risk systems.

고위험 시스템을 배치하기 전에 사회적 영향 평가가 이루어져야 한다.